Основы анализа данных
Аналитика данных — процесс работы и исследования данных, взаимосвязей между ними с целью извлечения ценной информации
Научим работать с данными и с инструментами аналитики
  • Живые онлайн-занятия
  • Обучение с нуля и для новичков
  • Индивидуальный подход к каждому ученику
КУРС
Дата старта курса: 15.10.2022
Записаться на курс
Курс подходит
Начинающим аналитикам, data scientist-ам, инженерам данных
Желающим освоить новую профессию с нуля
Кто уже работает в IT и хочет повысить квалификацию работы с данными
Курс поможет освоить hard навыки работы с данными, которые нужны каждому специалисту
Программа курса рассчитана на обучение с нуля для всех желающих, кто хочет освоить инструменты работы с данными, вне зависимости от опыта, образования и возраста
Материалы курса помогут специалистам из смежных профессий научиться работать с инструментами для аналитики и визуализации данных и применять эти знания в своей работе
Программа курса
Позиция аналитика данных
  • Что такое аналитика данных
  • Где работают аналитики данных
  • Продуктовые и проектные команды
  • Роли в команде
  • SDLC – жизненный цикл разработки ПО
  • Задачи аналитика
Теория Баз Данных
  • Понятие данных
  • Понятие Баз Данных
  • Типы данных – различия и применения
  • Различные типы Базы Данных
  • Компоненты Базы Данных
Модели данных
  • Определение модели данных
  • ER-модель
  • Концептуальная модель
  • Логическая модель
  • Физическая модель
  • Ключи таблиц
  • Виды связей в ER-модели
  • Нормализация/Денормализация данных
Хранилища данных
  • Определение хранилища данных
  • Модель Кимбалла
  • Модель Инмона
  • Схема «Звезда»
  • Схема «Снежинка»
  • Хранилище и озеро данных – различия и сходства
  • ETL/ELT процессы
  • Архитектура хранилищ данных
ETL/ELT
Обзор инструментов (DBT, Airflow, Kafka, Airbyte)
Batch/Streaming передача данных
Оркестрация ETL/ELT процессов
Компетенции ETL разработчика и Инженера данных
Основы SQL
  • Что такое SQL
  • Понятие транзакций
  • Разнообразие команд SQL
  • Структура SELECT запросов
  • Виды JOIN
  • Функции агрегации
  • Подзапросы и табличные выражения
  • Практика
Основы SQL 2
  • Обзор инструментов (DBT, Airflow, Kafka, Airbyte)
  • Batch/Streaming передача данных
  • Оркестрация ETL/ELT процессов
  • Компетенции ETL разработчика и Инженера данных
Показать ещё
Документация на data проекте
  • S2T документы
  • Словарь данных
  • Версионность данных
  • Требования к хранилищам данных
  • Проработка метаданных для хранилищ
Python. Основы библиотеки Pandas
  • Работа со структурой данных Series
  • Работа со структурой данных Dataframe
  • Считывание файлов csv, xlsx, json
  • Сбор основной информации о dataframe + pandas profiling
  • Фильтрация данных
  • Работа с дубликатами
  • Работа с пустыми значениями, заполнение значений
  • Добавление полей и категорий, насыщение данных
  • Работа с библиотекой SQLAlchemy
Python. Data profiling и EAD
  • Что такое EAD (Exploratory data analysis)
  • Исследование данных и подготовка к анализу на практике
  • Библиотека requests
  • Получение данных по REST API
Метрики качества данных
  • Что такое качество данных
  • Драйверы качества данных
  • Измерения качества данных
  • Причины низкого качества данных
  • Метаданные
  • Бизнес-правила
  • Data Profiling, Data Cleaning
Визуализация данных
  • Почему важна визуализация
  • Принципы визуального восприятия
  • Основные виды визуальных инструментов
  • Принципы хорошей визуализации данных
  • Построение дашбордов
Визуализация данных 2
  •  Практика в Tableau Public
Оформление резюме
  • Структура резюме
  • Правила оформления резюме
  • Шаблоны для резюме
Тестовое интервью
Формат обучения
Онлайн-занятия 2 раза в неделю
01
02
03
04
05
Малые группы 5-10 человек
Живая обратная связь от преподавателя
Тестовые собеседования
Практические занятия
Как выглядят занятия
Ваш результат после курса
Какие инструменты вы освоите:
Умею создавать модели данных и описывать их в ER-диаграмме на разных уровнях.
Имею опыт работы с SQLite, PostgreSQL и пишу сложные SQL запросы.
Умею преобразовывать данные и создавать витрины данных для BI инструментов.
Визуализирую данные в Tableau, знаю правила качественной визуализации данных и составления дашбордов.
Для очистки, преобразования и насыщения данных умею работать с Python и библиотеками pandas, numpy, pandas profiling, sqlalchemy.
Знаю теорию моделей построения хранилищ данных.
Готов применять лучшие практики управления данными на основе DAMA DMBOK
Python
SQLite
Dbeaver
Visual Studio Code
Tableau Public
SQLAlchemy
Зарплата аналитика данных
Trainee
Junior
Middle
Senior
Lead
30 60 тыс.
50 – 120 тыс.
100 – 180 тыс.
180 – 300 тыс.
300 + тыс. ₽
Total: 
Отправляя свои данные, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Начни обучение с Data Study
Удобные способы оплаты
Возможно оформление налогового вычета
Ценные знания - инвестирование в себя
Стоимость курса: 25.000
В рассрочку от Х руб/в месяц
Предоплата 5000 руб
  • Оформление онлайн от Тинькофф
  • Платеж х руб/в месяц
  • Плати за обучение онлайн
Есть вопросы или нужна консультация по курсу?
Оставьте заявку, мы свяжемся с вами и ответим на все вопросы
FAQ
Можно ли обучаться полностью с нуля без базовых знаний?
 - Да, можно! На курсах ученики обучаются полностью с нуля всем инструментам и практикам. Программы обучения составлены так, чтобы человек без опыта и знаний в данной сфере смог научиться всему с самого начала. При этом образование, текущая сфера деятельности и возраст не будут играть роли.
У меня нет профильного образования. Можно ли обучаться без технического
и профильного образования?
- На курсы можно приходить с любым образованием и даже без него. Главное, чтобы у вас было желание обучаться, остальному научим на курсах!
Достаточно ли я получу знаний и практики, чтобы после курса начать работать
на позиции стажёр/junior специалист в компаниях?
- После успешного прохождения всех материалов курса и выполнения домашних заданий у вас будет достаточная база знаний для поиска работы на позиции стажёр / junior. Большую роль также играет правильная подготовка вашего резюме под желаемую позицию.
Есть ли гарантия трудоустройства после прохождения курсов?
 - Процесс трудоустройства всегда зависит только от вас, вашего желаний и действий. При успешном окончании курсов и подготовки резюме у вас будут все возможные инструменты для успешного поиска работы.
Есть ли поддержка во время обучения и после курса?
- Да, это одна из главных ценностей наших курсов. Во время обучения вы можете задавать любые вопросы в чат группы, где преподаватель ответит на вопрос, даст обратную связь, поделится дополнительными материалами. После завершения курса все ученики, кто сделал все домашние задания, попадают в чат клуба выпускников (Analyst’s Club), которое является сообществом и площадкой для общения с другими учениками и преподавателем.
Есть ли сертификат после обучения?
- Да, после прохождения курса все ученики получают сертификат о прохождении курса на русском и английском языке для вашего портфолио.
Показать ещё
Что из оборудования нужно подготовить для обучения?
- Вы можете подключаться к занятиям с любого удобного вам устройства, для связи и коммуникации необходимы Яндекс.Телемост и Telegram. Для прохождения практики вам понадобится ноутбук или компьютер на любой операционной системе. Все необходимые программы мы будем обсуждать и устанавливать в процессе обучения, инструкции высылаются. Требований по минимальной мощности и производительности для компьютеров и ноутбуков нет.
Будет ли у меня доступ к урокам и учебным материалам?
- У вас будет полный доступ ко всем материалам курса навсегда. Записи уроков, конспекты уроков, дополнительные и практические материалы будут доступны в Telegram группе учеников.
В чем заключается ценность ваших курсов по сравнению с другими курсами?
- Программа курса составлена и сформирована действующим ведущим аналитиком таким образом, чтобы дать ученикам знания в структурированном виде и сделать упор на практическом применении этих знаний для решения реальных задач. Помимо этого, программы курсов основаны на живых занятиях с преподавателем, что позволяет вести диалог во время занятий и обсуждать интересующие вопросы. По окончанию курсов наши ученики остаются на связи в одном общем чате с возможностью дальнейшего участия в закрытых созвонах Analyst’s Club и совместного развития сообщества. Еще одна из важных ценностей нашего обучения – это формат проведения курсов в малых группах, где каждому ученику дается индивидуальный подход. 
В каком формате проходит обучение?
- Обучение проходит в малых группах 5-10 человек, чтобы каждый ученик получал максимальное внимание от преподавателя и мог получать индивидуальную обратную связь. Занятия проходят 2 раза в неделю: среда в 19:00, суббота в 10:00 по Московскому времени. Каждое занятие проходит в формате живого созвона, это касается как теоретических, так и практических занятий. Все материалы присылаются в Telegram группы, там же проходит общение между учениками и преподавателем.
Кто будет проводить занятия?
-  Занятия проводит ведущий аналитик, работающий на международных и локальных проектах по разработке информационных систем и аналитических решений. Вся программа курсов также составлена преподавателем.
Сколько по времени длится одно занятие?
- Презентация занятий рассчитана на 1 час, однако все занятия проходят в живом формате и могут идти до 1.5 часов с обсуждением всех вопросов.
Сколько времени нужно уделять обучению?
- Мы рекомендуем уделять обучению 7-9 часов в неделю (1-1.5 часа в день) для закрепления пройденного материала и для изучения дополнительных материалов, которые рекомендуются на курсах
Что говорят наши студенты
Made on
Tilda