Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных

Программа курса

Стоимость

Формат занятий

Отзывы

Задать вопрос

SQL и автоматизация витрин данных

ПРОДВИНУТЫЙ КУРС

Стоимость и оплата

Задать вопрос

Программа курса

Python

Airflow

SQL

Git

За 1.5 месяца научитесь создавать витрины данных с помощью SQL и автоматизировать их обновление
в Apache Airflow и не только

Длительность 1.5 месяца

Для кого это обучение

Хочешь самостоятельно реализовывать аналитические задачи и отчетность "под ключ"

Сильного специалиста на рынке отличает умение делать задачу от сбора требований до финального результата
Хочешь научиться оптимизировать комплексные SQL запросы

Оптимизация - это навык, который позволяет писать быстрые и эффективные запросы, которые соответствуют высокому качеству аналитической системы для быстрого отклика расчета данных
Хочешь использовать Python для автоматизации широкого спектра задач

Функциональное программирование на Python позволяет писать DAGи в Apache Airflow для настройки ETL потоков, автоматизировать работу с Google таблицами, извлекать данные по API, считывать данные из баз данных, а также отправлять отчеты в любой мессенджер. Это универсальные навыки для большого спектра задач
Хочешь систематизировать знания в работе с DWH и ETL и уметь выполнять задачи в области анализа и инженерии данных

Инженерные навыки всегда высоко оплачиваются на рынке, компании ищут сильных людей, готовых работать с комплексными системами
Хочешь профессионального и финансового роста

Практические навыки после обучения позволяют работать на позиции middle+ / senior специалиста, зарплатная вилка на рынке 180-350 gross в зависимости от компании и требуемого опыта

2 марта - ближайший старт обучения

До старта осталось

Дней

Часов

Минут

Секунд

Условия оплаты

Записаться в группу

Даниил Джепаров - автор и преподаватель курса

Я организовал Datastudy, чтобы максимально эффективно обучать людей навыкам анализа и преобразования данных.

У меня 6 лет коммерческого опыта работы аналитиком, сейчас я лид-аналитик в Сравни, выполняю задачи сам и отвечаю за команду аналитиков.

С 2022 года обучил своей профессии множество людей, помимо этого делюсь знаниями и своей жизнью в tg-канале @data_study

Написать мне в tg

Для обучения потребуются базовые знания SQL

фильтрация
функции агрегации
JOIN
понимание оконных функций

Курс максимально нацелен на результат и качество обучения

50+ онлайн-уроков

Уроки сгруппированы по логичным блокам для комфортного процесса обучения. От простого к сложному, от теории к практике.
Учись когда удобно

Все уроки доступны сразу в личном кабинете после начала обучения. 2 недели на изучение теории, после 4 недели практики
Поддержка в чате

Получай помощь лично от меня и других учеников в групповом чате
Доступ на 1 год

Материалы курса и их обновления доступны 1 год после старта обучения, всегда можно к ним вернуться чтобы вспомнить практику и теорию
Лучшее сообщество

Учиться одному хорошо, но в группе с людьми с подобными целями - лучше! Мотивация, поддержка и общение будут в общем чате
Практика, практика и еще раз практика

Каждое практическое задание сформировано на реальных задачах из моего опыта работы в разных компаниях. Поэтому мы изучаем лучшие подходы и правила, которые обеспечивают высокое качество работы с данными

Программа курса

Всё сделано для практики

Научишься работать в настроенных ресурсах и выполнять аналитические и инженерные задачи

Хранилище Данных

Данные разделены по слоям хранения: raw, core, mart. Сырые данные обновляются регулярно, часть из них реальные (например, данные Яндекс Метрики), часть синтетические
Рабочий Github

Всю кодовую базу для создания витрин будем хранить в репозитории: sql-скрипты, python функции и dag файлы. Также разберем как через репозиторий работает деплой dag в Apache Airflow
Apache Airflow

Будешь создавать свои собственные DAGи для автоматизации обновления данных по заданному расписанию. Также погрузишься в Python, чтобы разобраться как все устроено)
Cloud Functions

Изучишь еще один максимально удобный инструмент для автоматизации любых задач с помощью кода. Научишься создавать функции и ставить их выполнение на расписание в облаке, это не требует настройки инфраструктуры

Длительность обучения

Как построен процесс оплаты, получение доступов и само обучение

Сейчас

Ты определился учиться со мной

Оплачиваешь удобным способом обучение в ближайшей группе или удобной тебе по датам, я добавляю тебя в чат учеников

День старта обучения

Выдача доступов

В день старта получаешь доступы к материалам курса и техническим ресурсам

На протяжении 6 недель

Процесс обучения и поддержка от меня

Первые 2 недели изучаешь материалы внутри курса. Читаешь, выполняешь запросы, знакомишься с инструментами, задаешь вопросы в чате если что-то непонятно.

Далее 4 недели выполняешь 4 практических спринта, в течение которых суммарно нужно будет разработать и автоматизировать 10 витрин данных по поставленному ТЗ

На протяжении 1 года

Доступы к материалам курса

На протяжении 1 года с момента покупки курса у тебя остаётся доступ к личному кабинету, можно завершить обучение или повторить пройденное. Чат с учениками и выпускниками курса остаётся навсегда - это ценное сообщество и кладезь знаний!

ВАЖНО: доступы к ресурсам (база данных, Apache Airflow, Cloud Functions и Github) выдаются только на время обучения. Через 6 недель после старта доступы будут ограничены.

Начни учиться
уже сейчас

Начни обучения в рамках демо-доступа с первыми темами по построению витрин данных с помощью SQL

Приобрести за 6 тыс

Формат обучения

Все уроки доступны в личном кабинете

01

02

03

04

05

Пишешь бизнес-логику SQL-запросами

Автоматизируешь обновление данных с помощью ETL подходов

Практика основана на реальных задачах с работы

Быстрая обратная связь в чате группы

Твой результат после обучения

Умею реализовывать сложные бизнес и технические задачи с помощью SQL
Умею писать оптимальные и оптимизированные SQL-запросы, применяя оконные функции, JOIN, CTE, подзапросы, временные таблицы
Умею реализовывать полную и инкрементальную загрузку данных с помощью SQL и Python
Умею автоматизировать обновление данных с помощью Apache Airflow и Cloud Functions

Какие инструменты освоишь

PostgreSQL
Apache Airflow
Cloud Functions
Github

Отзывы моих учеников после обучения

Оставь заявку, сориентирую по всем деталям обучения

Записаться на обучение

Пользуйся бонусами

Налоговый вычет 13%

В течение 3 лет после покупки есть возможность оформить налоговый вычет если официально трудоустроены
Оплата от компании

Ты можешь оплатить курс от своего работодателя. Все документы для этого подготовим, пиши мне
Оплата с зарубежных карт

Есть возможность сделать оплату зарубежной картой, напиши мне, сориентирую
Гибкая рассрочка

Есть возможность оформить банковскую рассрочку с удобным для тебя платежом от 3 до 6 месяцев