SQL и автоматизация витрин данных
ПРОДВИНУТЫЙ КУРС
Python
Airflow
SQL
Git
За 1.5 месяца научитесь создавать витрины данных с помощью SQL и автоматизировать их обновление
в Apache Airflow и не только
Длительность 1.5 месяца
Даниил Джепаров - автор и преподаватель курса
Я организовал Datastudy, чтобы максимально эффективно обучать людей навыкам анализа и преобразования данных.

У меня 6 лет коммерческого опыта работы аналитиком, сейчас я лид-аналитик в Сравни, выполняю задачи сам и отвечаю за команду аналитиков.

С 2022 года обучил своей профессии множество людей, помимо этого делюсь знаниями и своей жизнью в tg-канале @data_study
Написать мне в tg
Курс подходит
Аналитикам, data scientist-ам, инженерам данных
Другим специалистам в IT для повышения квалификации работы с данными
Для написания бизнес-логики с помощью SQL запросов и автоматизации ETL процессов
Научись реализовывать задачи анализа данных "под ключ" от сбора требований до готовых отчетов на популярном технологическом стеке

Для обучения потребуются базовые знания SQL


  • фильтрация
  • функции агрегации
  • JOIN
  • понимание оконных функций
Курс максимально нацелен на результат и качество обучения
  • 50+ онлайн-уроков
    Уроки сгруппированы по логичным блокам для комфортного процесса обучения. От простого к сложному, от теории к практике.
  • Учись когда удобно
    Все уроки доступны сразу в личном кабинете после начала обучения. 2 недели на изучение теории, после 4 недели практики
  • Поддержка в чате
    Получай помощь лично от меня и других учеников в групповом чате
  • Доступ на 1 год
    Материалы курса и их обновления доступны 1 год после старта обучения, всегда можно к ним вернуться чтобы вспомнить практику и теорию
  • Лучшее сообщество
    Учиться одному хорошо, но в группе с людьми с подобными целями - лучше! Мотивация, поддержка и общение будут в общем чате
  • Практика, практика и еще раз практика
    Каждое практическое задание сформировано на реальных задачах из моего опыта работы в разных компаниях. Поэтому мы изучаем лучшие подходы и правила, которые обеспечивают высокое качество работы с данными

Программа курса

Всё сделано для практики
Научишься работать в настроенных ресурсах и выполнять аналитические и инженерные задачи
  • Хранилище Данных
    Данные разделены по слоям хранения: raw, core, mart. Сырые данные обновляются регулярно, часть из них реальные (например, данные Яндекс Метрики), часть синтетические
  • Рабочий Github
    Всю кодовую базу для создания витрин будем хранить в репозитории: sql-скрипты, python функции и dag файлы. Также разберем как через репозиторий работает деплой dag в Apache Airflow
  • Apache Airflow
    Будешь создавать свои собственные DAGи для автоматизации обновления данных по заданному расписанию. Также погрузишься в Python, чтобы разобраться как все устроено)
  • Cloud Functions
    Изучишь еще один максимально удобный инструмент для автоматизации любых задач с помощью кода. Научишься создавать функции и ставить их выполнение на расписание в облаке, это не требует настройки инфраструктуры
Длительность обучения
Как построен процесс оплаты, получение доступов и само обучение
Сейчас
Сейчас
Ты определился учиться со мной
Оплачиваешь удобным способом обучение в ближайшей группе или удобной тебе по датам, я добавляю тебя в чат учеников
День старта обучения
День старта обучения
Выдача доступов
В день старта выдаются доступы к материалам курса и техническим ресурсам
На протяжении 6 недель
На протяжении 6 недель
Процесс обучения и поддержки от меня
Первые 2 недели дается на изучение материалов внутри курса. Читаем, выполняем запросы, повторяем инструкции.

Далее 4 недели выполняем 4 практических спринта, в течение которых суммарно нужно будет разработать и автоматизировать 10 витрин данных по поставленному ТЗ
На протяжении 1 года
На протяжении 1 года
Доступы к материалам курса
На протяжении 1 года с момента покупки курса у тебя остается доступ к личному кабинету (чтобы завершить обучение или пересмотреть интересные темы повторно для подготовки к собеседованиям). Чат с учениками и выпускниками курса остается у тебя навсегда - это твое ценное сообщество и кладезь знаний!

ВАЖНО: доступы к ресурсам (база данных, Apache Airflow, Cloud Functions и Github) выдаются только на время обучения. Через 6 недель после старта доступы будут ограничены.
Формат обучения
Все уроки доступны в личном кабинете
01
02
03
04
05
Пишешь бизнес-логику SQL-запросами
Автоматизируешь обновление данных с помощью ETL подходов
Практика основана на реальных задачах с работы
Быстрая обратная связь в чате группы
Твой результат после обучения
  • Умею реализовывать сложные бизнес и технические задачи с помощью SQL
  • Умею писать оптимальные и оптимизированные SQL-запросы, применяя оконные функции, JOIN, CTE, подзапросы, временные таблицы
  • Умею реализовывать полную и инкрементальную загрузку данных с помощью SQL и Python
  • Умею автоматизировать обновление данных с помощью Apache Airflow и Cloud Functions

Какие инструменты освоишь

  • PostgreSQL
  • Apache Airflow
  • Cloud Functions
  • Github
Отзывы моих учеников после обучения
Пользуйся бонусами
  • Налоговый вычет 13%
    В течение 3 лет после покупки есть возможность оформить налоговый вычет если официально трудоустроены
  • Оплата от компании
    Ты можешь оплатить курс от своего работодателя. Все документы для этого подготовим, пиши мне
  • Оплата с зарубежных карт
    Есть возможность сделать оплату зарубежной картой, напиши мне, сориентирую
  • Гибкая рассрочка
    Есть возможность оформить банковскую рассрочку с удобным для тебя платежом от 3 до 6 месяцев
Стоимость курса
Оплатить курс полностью
Оплатить 50%
Оплатить демо-доступ
Хочу оплатить от компании
Задать вопрос перед оплатой
Когда будут следующие группы
2 февраля
2 февраля
2 марта
2 марта
30 марта
30 марта
27 апреля
27 апреля
25 мая
25 мая
22 июня
22 июня
20 июля
20 июля
17 августа
17 августа
14 сентября
14 сентября
12 октября
12 октября
Хочу записаться на обучение
Для успешного оформлении рассрочки помните:

  • у вас может быть установлен замозапрет на кредиты на Госуслугах. Снимите самозапрет, после 1-2 дней можно отправить заявку на рассрочку.
  • для удобства есть гибкие варианты рассрочки с изменением срока рассрочки, пишите https://t.me/daniildzheparov
Сообщение об успешной отправке!
FAQ
Made on
Tilda